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シンプルで強力なメッシュジェネレーター matlab/オクターブ言語、完全に自動ワークフローと (のような MRI と CT スキャン) サーフェスまたは任意の 3次元ボリューム画像から有限要素メッシュを作るに基づいて。

定プログラム ソフトウェア SDPA (定プログラミング アルゴリズム) は主双対内点法に基づく Sdp を解決するための最も効率的かつ安定したソフトウェア パッケージの 1 つの高性能パッケージ。

Kinect センサーのキャリブレーションの Matlab ツールボックス。共同の深さマップ カラー画像を生成およびメトリック座標のポイントを投影変換するカラー カメラも深さセンサーを調整する機能を提供しています。

このプロジェクトは、速度予測のための GPS の通勤データのライブラリに k 近傍法の解釈を適用されます。全体的な目的ハイブリッド エネルギー貯蔵と電気自動車用の電源管理プロトコルの基礎を築くことです。

変換頂点ファセットの説明、およびその逆、2 つの多面体の凸結合、2 つの多面体の intercestion から、冗長な頂点や不等式から頂点またはファセットの説明を削除することができます。

!MatCont は連続と離散のパラメーター化された力学系の数値の継続と分岐の研究のための Matlab ソフトウェア プロジェクトです。プロジェクトの指導者はウィリー ・ Govaerts （ゲント、B） と百合 A. クズネツォフ ユトレヒト （オランダ） です。

Biomechanical ToolKit (BTK) is a cross-platform library for biomechanical analysis. It can read and write a large variety of file formats used in biomechanics, and can modify them. All these operations can be done with the C++ API or with the wrappers included (Python, Octave, and Matlab). The goal of this project is to help the community share data without the restriction of the file format or the biomecanical model provided by the manufacturer of the acquisition system.

FinMetrics is a MATLAB-based quantitative portfolio management environment. Built on concepts of bottom-up approach to application design, it allows users to define most basic, low level building blocks, e.g. assets and transactions, to be further pieced together in higher level objects, e.g. positions or portfolios. Data analysis and statistics functions, implemented within the environment and native to MATLAB, enable users to conduct scenario analysis, stress testing, performance measurement and attribution, risk measurement and attribution, design hedge strategies, etc. The open architecture of the environment allows users to work with objects of any level, depending on their requirements and expertise. The object structure and data types are specifically designed to make integration with MATLAB and native FinMetrics functions as easy as possible. The FinMetrics user interface application and MATLAB scripting may be utilized to facilitate or automate complex and repetitive tasks, as well as extend the functionality of the environment.

OSCATS (Open-Source Computerized Adaptive Testing System) implements Item Response Theory (IRT) and cognitively diagnostic (latent classification) models and item selection algorithms used in Computerized Adaptive Testing (CAT). OSCATS facilitates the development of CATs and simulations of CATs by providing ready-to-use code for running the CAT item selection and ability/classification estimation in an extensible, modular framework. The library is written in object-oriented C using GObject, and has bindings to Python, Perl, PHP, and Java.

Chebfun is a collection of algorithms and a software system in object-oriented MATLAB that extends familiar powerful methods of numerical computation involving numbers to continuous or piecewise-continuous functions. It also implements continuous analogues of linear algebra notions like the QR decomposition and the SVD, and solves ordinary differential equations. The mathematical basis of the system combines tools of Chebyshev expansions, fast Fourier transform, barycentric interpolation, recursive zerofinding, and automatic differentiation.