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korenani? Helps the user read and translate japanese text by searching words, expressions and kanjis in a dictionary and presenting the search results.

ウェブに特化した翻訳メモリーです。

ウェブ・ブラウザで見ているサイトを気の向いた時に翻訳してみんなで共有します。

詳しくはコチラhttp://wordring.net

ローカライズするためのツール：Pootle：Webベースの翻訳管理システム。 Virtaal：コンピュータ支援翻訳（CAT）ツール。Translate Toolkit：QA、フォーマット変換およびサポート（PO、Java のプロパティ、OpenOffice、Mozilla、XLIFF、TMX、TBX、CSV、Qtの.ts）

AnaphraseusがCAT（コンピュータ支援翻訳）ツールで、有名なWordfastに似たOpenOffice.org 2〜3のマクロセットです。これはWordfast翻訳メモリ形式（*. TXT）で動作し、およびテキストのセグメンテーションをサポートしています。

Autshumato Integrated Translation Environmentは、フリーなコンピュータ支援翻訳アプリケーションです。これは単一の翻訳環境を提供するものですが、その中に翻訳作業を支援する翻訳メモリ、機械翻訳、用語集を含んでいます。

OmegaT (https://sourceforge.net/projects/omegat) 用のサードパーティのプラグインです

コンピュータ支援翻訳(CAT)ツールのプラットフォームです。翻訳メモリを含む翻訳プロセッサをサポートし、bitextアライナ／コンバーター、TMXバリデータ、その他のツールを含みます。

Transieは、翻訳者のための2ペインのテキストエディタです。これは、Gambas で作成され、Linux上のQtとKDEで動作します。

原文と訳文ファイルをアラインして TMX（翻訳メモリデータ）形式のファイルに変換する、フリーのコンピュータ翻訳支援（CAT）ツールです。翻訳者や語学の専門家が、他の CAT ツールでもファイルを利用できるようにします。

Transie is a CAT (computer-aided translation) text editor for translators. It works on Linux with Qt and KDE. It is developed in Gambas BASIC and it's easy to customize and extend.

The Okapi project’s main purpose is to architect a set of building blocks for the creation of larger open source localization and translation tools. But many Okapi components are generic enough to be of interest to the text mining, natural language processing, and text retrieval communities. Okapi’s many text filters (HTML, Properties, XML (ITS XPath-based rules), OpenXML, ODF, Regex etc.) provide a straightforward way to access the text of multiple document formats. Its document events and pipeline can be made to integrate with other frameworks such as UIMA, LingPipe, OpenPipeline, OpenNLP, GATE, and Lucene. The advantage of Okapi’s text filters is that not only is text extracted, but all non-textual formatting is preserved. It is possible to decompose a document into events, process them via the pipeline, and then rebuild the input document without loss. Structural information can be added to Okapi document events so that tables, lists, links, titles etc. are grouped together and treated as a unit. This is useful when context based on a “universal” document structure is needed. The Okapi event model supports user configurable annotations, similar to UIMA, but simpler and more restricted in scope. User can annotate spans of text or add new resources such as translation memory matches, terminology, token types, or part of speech information.