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Description du projet

DAE Tools is cross-platform equation-oriented process modelling, simulation, and optimization software. Various types of processes (lumped or distributed, steady-state or dynamic) can be modelled and optimized. They may range from very simple to those which require complex operating procedures. Equations can be ordinary or discontinuous, where discontinuities are automatically handled by the framework. Model reports containing all information about a model can be exported in XML MathML format, automatically creating high-quality documentation. The simulation results can be visualized, plotted, and/or exported into various formats.

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2011-09-30 06:20
1.1.2

Cette version a un nouveau type de ports (ports par événement) et une nouvelle fonction (ON_EVENT) dans la classe daeModel qui spécifie comment les événements entrants sur un port d'événement spécifiques sont gérés. Une nouvelle façon de gérer les transitions d'État : la fonction ON_CONDITION dans daeModel qui spécifie les actions à entreprendre lorsque la condition logique est satisfaite. Minimisation carrée au moins non linéaires (le wrapper scipy de Minpack). Exemples d'outils DAE et Scipy l'interopérabilité (scipy.optimize). Scripts shell pour compiler des bibliothèques de la tierce partie et outils DAE modules. Tutoriels sont disponibles en C++ (cDAE). Plusieurs petites corrections et améliorations.
Tags: event ports, Nonlinear least square minimization
This release has a new type of ports (Event ports) and a new function (ON_EVENT) in the daeModel class that specifies how the incoming events on a specific event port are handled. A new way of handling state transitions: the function ON_CONDITION in daeModel that specifies actions to be undertaken when the logical condition is satisfied. Non-linear least square minimization (the scipy wrapper of Minpack). Examples of DAE Tools and Scipy interoperability (scipy.optimize). Shell scripts to compile third party libraries and DAE Tools modules. Tutorials are available in C++ (cDAE). Several small bugfixes and enhancements.

2011-06-25 16:54
1.1.1

Nouveau solveurs linéaires ont été ajoutés: SuperLU_MT autonome (multithread directe clairsemés), Trilinos AztecOO (itératifs de Krylov; Ifpack, ML, ou intégré dans préconditionneurs), et Nvidia CUDA (expérimental): PCEU (itératifs de Krylov), SuperLU_CUDA (clairsemées direct) . Nouveau solveurs PNL ont été ajoutés: NLOPT (du Massachusetts Institute of Technology) et un solveur IPOPT autonome. Les modèles peuvent maintenant être exportés vers pyDAE et cDAE. Un nouveau journaliste de données sur les exportations des résultats dans le format de fichier MAT Matlab.
New linear solvers were added: Standalone SuperLU_MT (multithreaded sparse direct), Trilinos AztecOO (iterative Krylov; Ifpack, ML, or built-in preconditioners), and NVidia CUDA enabled (experimental): CUSP (iterative Krylov), SuperLU_CUDA (sparse direct). New NLP solvers were added: NLOPT (from the Massachusetts Institute of Technology) and a Standalone IPOPT solver. Models can now be exported to pyDAE and cDAE. A new data reporter exports results in the Matlab MAT file format.

2011-04-01 17:56
1.1.0

Optimisation de l'état d'équilibre et des processus dynamiques (IPOPT / Bonmin) a été mis en œuvre. Plusieurs nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées. Bugs ont été corrigés.
Tags: Optimization capabilities
Optimization of steady-state and dynamic processes (IPOPT/Bonmin) was implemented. Several new features were added. Bugs were fixed.

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